Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6456 -
Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
AlphaEvolve — новый кодинг-агент для сложных алгоритмов
Model Context Protocol (MCP) — мост между LLM и любыми API
Hugging Face + Kaggle — совместный доступ к моделям для всех

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Continuous Thought Machine — новая архитектура от SakanaAI, вдохновлённая биологией
LLM превзошли врачей — OpenAI выпускает медицинский бенчмарк
Инженерные хаки от DeepSeek — обучение и инференс без боли
System prompt Claude — слит весь Claude на 24k токенов

📘 Обучение и развитие:
fit() для новичков — просто и понятно
От студента до AI-инженера — карьерный гайд
MLечный путь 2025 — репортаж с коммьюнити-мероприятия
Как прокачаться джуниору в ML — полезная подборка

🛠 Практика и инструменты:
Разворачиваем нейросеть на VPS — FastAPI + Hugging Face за 15 минут
Точная OCR через декомпозицию — кейс Avito

💬 Мнение:
Интервью про ИИ, которое меня выбесило — критика, сатира, реакция

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6456
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
AlphaEvolve — новый кодинг-агент для сложных алгоритмов
Model Context Protocol (MCP) — мост между LLM и любыми API
Hugging Face + Kaggle — совместный доступ к моделям для всех

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Continuous Thought Machine — новая архитектура от SakanaAI, вдохновлённая биологией
LLM превзошли врачей — OpenAI выпускает медицинский бенчмарк
Инженерные хаки от DeepSeek — обучение и инференс без боли
System prompt Claude — слит весь Claude на 24k токенов

📘 Обучение и развитие:
fit() для новичков — просто и понятно
От студента до AI-инженера — карьерный гайд
MLечный путь 2025 — репортаж с коммьюнити-мероприятия
Как прокачаться джуниору в ML — полезная подборка

🛠 Практика и инструменты:
Разворачиваем нейросеть на VPS — FastAPI + Hugging Face за 15 минут
Точная OCR через декомпозицию — кейс Avito

💬 Мнение:
Интервью про ИИ, которое меня выбесило — критика, сатира, реакция

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6456

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from br


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA